O que é um gráfico de média móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado no tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando uma situação fora de controle ocorreu. Os gráficos da média móvel (MA) são mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenos turnos de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos da EWMA geralmente são preferidos sobre os gráficos do MA porque eles pesam as observações. As observações podem ser medições individuais ou meios de subgrupo. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de gráfico de média móvel Um fabricante de rotores de centrífuga quer acompanhar o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, porque mesmo pequenas mudanças causam problemas. Os pontos aparentemente variam aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle no entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. Informações sobre contato Centro de conhecimento da Pesquisa do site Quando usar um gráfico de alcance médio em movimento Tal como acontece com outros gráficos de controle. Os gráficos médios móveis são usados para monitorar os processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são ordenados no tempo, ou seja, inseridos na seqüência a partir da qual foi gerada. Se este não for o caso, as tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas atribuídas à variação aleatória (causa comum). Os Gráficos Métodos de Mudança geralmente são usados em nosso software SPC para detectar pequenos turnos na média do processo. É importante saber como usar as médias móveis para detectar pequenas mudanças no seu processo. Os Gráficos Métodos em Movimento irão detectar mudanças de 0,5 sigma para 2 sigmas muito mais rápidos do que os gráficos Shewhart (ou seja, gráficos X-bar e Individual-X) com o mesmo tamanho do subgrupo. No entanto, são mais lentos na detecção de grandes turnos na média do processo. Além disso, regras típicas de teste de execução não podem ser usadas devido à dependência de pontos de dados. Os gráficos de média móvel também podem ser preferidos quando o tamanho do subgrupo é 1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o gráfico Individual-X. Caso em que você precisaria estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem de Cusum. O gráfico EWMA e média móvel é que cada ponto plotado inclui várias observações, para que você possa usar o teorema do limite central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel neste caso) é normalmente distribuída e os limites de controle estão claramente definidos. Outro uso das Gráficos de média móvel é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos, uma forma de autocorrelação que viola a independência assumida dos subgrupos necessários para os gráficos de controle padrão do Shewhart. Muitos processos contábeis e processos químicos se enquadram nesta categoria. Se você fizer uma amostra em intervalos estabelecidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, então, à medida que você solta a amostra mais antiga na célula, você pega o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo estiver chateada, os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando fora dos pontos de controle. Os Gráficos da amplitude média do amplificador móvel podem ser usados quando o tamanho da célula é inferior a dez subgrupos. O gráfico Sigma do amplificador de média móvel pode ser usado para qualquer tamanho de célula, mas é necessário para o tamanho da célula dez ou mais. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle estatístico de processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Quality Management e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Quality America Inc. Informações de contato Site Search Knowledge Center Gráficos de alcance médio em movimento Gráficos de alcance médio móvel são um conjunto de gráficos de controle para dados de variáveis (dados quantitativos e contínuos em medidas, como uma dimensão ou tempo medido). O gráfico de Média em Movimento monitora a localização do processo ao longo do tempo, com base na média do subgrupo atual e em um ou mais subgrupos anteriores. O gráfico do intervalo de mudança monitora a variação entre os subgrupos ao longo do tempo. Os pontos plotados para um gráfico de intervalo médio móvel, chamado de célula, incluem o subgrupo atual e um ou mais subgrupos anteriores. Cada subgrupo dentro de uma célula pode conter uma ou mais observações, mas todas devem ter o mesmo tamanho. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle estatístico de processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Quality Management e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc.
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